AI时代浪潮之下，以大模型为代表的AI技术不断深化并加速拓宽其影响的边界，推动千行万业智能化转型进程。巨大的计算需求、复杂的计算架构、全新的计算模型、丰富的软硬件组合，无一不对算力提出了更高的要求，异构智算成为未来发展的新趋势。
在2024中国算力大会期间，联想集团发布了新一代AI服务器、AI应用部署解决方案两大新品，并正式发布业内首份《异构智算产业趋势与技术发展白皮书》。
在联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽看来，算力赋能经济社会发展的过程中，需要完成从算力技术积累到算力价值释放的关键跃迁，核心是实现从“算力可用”到“算力好用”的重要提升。
异构智算的机遇与挑战并存
所谓异构智算，指的是利用不同类型的处理器，比如CPU、GPU、FPGA等进行并行计算，来适应不同任务的计算需求，提高计算效率和性能。
在2024异构智算产业生态联盟技术论坛上，工业和信息化部新闻宣传中心总编辑王保平指出，算力已经成为推进经济社会发展的新引擎。在智算潮流下，异构智算正在蓬勃发展，它不仅加速了人工智能、大数据分析、云计算等技术的落地，助推行业迈出数字化转型的“第一步”，也将催生智慧应用“百花齐放”，赋能行业跨出数字化转型的“新一步”。
中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛表示，异构智能计算是应AI之运而生的新型计算系统，其崛起开启了未来计算系统变革的大门，不仅是一场技术的革新，更是一次产业生态的重构，需要异构体系结构的创新和软件与硬件的协同、研发满足人工智能算力需求的计算系统，同时要充分理解智算对计算机系统的新要求，以人工智能手段提高计算系统的能力。
在谈到算力发展趋势时，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，架构创新、国产生态和超智融合已经成为智算发展的三大趋势。特别是在当前形势下，超算与智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”难题，打破AI大模型算力瓶颈。
他同时指出了四大挑战，包括：重硬件轻软件难以满足多元场景需求、重建设轻服务导致供需匹配效果不佳、智算中心建设重投资轻运营难以可持续发展、算力集群协同难效率低使得算力普惠供给不足。
让算力从“可用”到“好用”
陈振宽也在分享了联想对于算力发展的洞察。他指出，AI 2.0时代的到来，为算力的发展注入更加强劲的动能。所谓算力好用，是通过提供从芯片到应用的端到端整体算力优化，实现算力效率和算力性能的大幅提升，满足多样化复杂应用的升级需求。
在AI基础设施领域，联想已经构建了“一横五纵”的战略，旨在通过联想万全异构智算平台，打造服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算“五纵”产品能力，为客户提供高效稳定、绿色节能、多元生态，且覆盖通用、AI、科学算力的全场景产品方案。
具体而言，在“计算力”方面，联想目前已构建了覆盖大模型训练、推理、训推一体、边缘推理在内的AI全场景服务器产品组合；在“存储力”方面，构造了全场景、高性能智能存储基座，包括大容量、高密度、绿色节能的存储产品，适用于小型规模、中大型规模再到超大规模的存储产品，针对推理场景的存储产品等等；在“运载力”方面，打造了多架构、低延迟的智能网络架构，为不同AI场景构建了高速AI网络方案。
同一天，联想还发布了新一代AI服务器联想问天WA7880a G3、联想AIPod应用部署解决方案两款重磅产品和解决方案。据了解，联想问天WA7880a G3是国内首款支持OAM 2.0模组的服务器，可兼容国内主流GPU厂商的OAM GPU。联想AIPod应用部署解决方案可满足企业AI根据自身数据特点进行定制化的算力部署。
算力不仅在变得更智能，也在变得更绿色，液冷技术已从“可选”变成“必选”。此次，联想全面升级了联想问天液冷技术，以联想海神液冷技术为基础，匹配中国客户不同需求，并兼容本地处理器和软件生态。
要真正实现算力从“可用”到“好用”的跃迁，还需要构建完善的行业生态。对此，今年4月份，联想联合合作伙伴成立了异构智算产业生态联盟，打造万全生态，共同打造创新驱动、资源共享、应用广泛的产业生态系统，实现从芯片到系统，再到大模型的产业一体化，提供一站式AI解决方案。
第十四届全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议，首先要通过厂商的合作、用户的合作筛选出并通过联盟推荐，以减少问题的发生、构建更稳定的异构智算算力；其次，加强人才的培养，通过创新大赛、培训等方式解决人才短缺的问题；第三，用生态的方式为大的场景提供定制化的产品和解决方案，经过测试认证后排除其中的障碍、降低客户的风险。