智能汽车时代，AI正在加速重塑传统汽车工业的每一个模块，而如今，这股风潮已经席卷到动力系统的深水区。
近日，吉利发布了“星睿AI云动力2.0”——一个号称行业首个基于AI场景引擎的动力域智能体。这个听起来有些科幻的名称，背后代表着吉利试图用AI“接管”动力管理，从过去的“驾驶者调教动力”，走向“动力系统读懂驾驶者”。
“星睿AI云动力2.0”不只是一个升级版的混动系统那么简单。它将AI算力、算法和数据全面嵌入到动力域的感知-决策-执行链条中，目标是让电混汽车变得更聪明：不仅省油、快跑，而且能感知驾驶者习惯、预判使用场景，并做出个性化的响应。
比如全路况实测中，银河A7的馈电油耗低至2.49L/100km，这一成绩背后，不仅是热效率提升，更是AI系统对场景的理解与响应能力在发挥作用。
这套系统的核心是所谓的“AI场景引擎”——一个数字孪生数据库，覆盖了全国四季1000多个细分用车场景。通过车端传感器与云端大数据协同，它能够在驾驶前、中、后实时调整策略，给出动力系统最优解。过去，动力系统像个“执行者”；现在，它更像是个“合作者”。吉利强调，这种“功能找人”的模式，才是AI时代的正确打开方式。
来源：吉利官方
当然，“聪明”不等于无短板。AI对动力系统的介入虽然提升了智能水平，但也对硬件的稳定性、系统的响应速度以及数据的安全性提出更高要求。比如，用户是否愿意让自己的驾驶数据长期上传云端、是否能够适应AI介入后的驾驶风格变化，这些都仍需时间验证。
同时，吉利现阶段的算法训练和策略库主要基于自有品牌和用户数据，如何实现跨品牌、跨用户偏好的泛化能力，也将是星睿系统要面对的技术难题。
从产业视角看，吉利此举有着清晰的战略考量。一方面，在纯电逻辑尚未统一、插混红利继续释放的大背景下，动力技术智能化成了新的差异化窗口；另一方面，从雷神EM-i、EM-P再到醇氢EF，吉利正试图以多路径混动技术形成全场景覆盖，配合星睿AI统一底座，实现从技术多样化到智能统一性的跃迁。这也是为什么它将这套系统描述为“电混的AI时代”。
更深一层的是，这标志着中国车企在动力系统的核心竞争力构建上，从硬件制造走向软件定义。和传统的发动机调校不同，AI驱动的动力系统本质上是一种可成长的系统，其性能边界不再由出厂设定所决定，而是能通过OTA等方式不断进化。这种技术范式的转变，不仅可能改变动力系统的生命周期，也可能倒逼整个汽车工业的工程流程重构。